在企业级应用中，基于 Spring Boot 和 Apache Shiro 构建的安全架构非常常见。当同一台服务器上部署多个独立的 Spring Boot + Shiro 项目时，往往会遇到一个棘手的问题：用户在同一浏览器中登录多个项目时，后登录的会话会覆盖先前的会话，导致只能保持一个有效登录状态。究其原因，主要是多个项目共享了相同的 Session Cookie 名称，使浏览器无法区分不同应用的会话标识，进而引发登录冲突。本文将从问题梳理入手，深入分析 Session Cookie 共享带来的困扰，并结合 Shiro 的 Session 管理机制，详细讲解如何通过自定义 SessionId Cookie 名称，有效实现同服务器多项目环境下的会话隔离，保证用户多项目同时登录的无缝体验。

在数字化时代背景下，互联网渗透生活的方方面面，同时也带来了日益严峻的安全挑战。曾有知名企业工程师因将公司核心代码上传至开源平台导致公司损失惨重，受到法律制裁。这一事件暴露出企业对代码与配置信息保护的薄弱环节。

企业核心系统通常会在配置文件中存储数据库连接信息、第三方接口秘钥等敏感数据。如果以明文存在，一旦泄露，极易被恶意利用，造成严重经济和信誉损失。尤其是中小企业，在安全合规方面常存在疏漏，敏感信息暴露风险更大。

因此，采用有效的敏感信息加密手段不仅是保护知识产权和业务安全的必要举措，也符合行业安全规范和合规要求，能有效降低因信息泄露带来的安全风险。

在现代分布式系统中，Redis 作为高性能的内存数据存储解决方案，广泛被用于缓存、会话管理、排行榜等场景。为了满足高可用和扩展需求，Redis 集群成为首选架构。本文将聚焦于非 Spring Boot 应用环境，如何利用 Jedis 客户端来封装一个功能完备且易用的 Redis 工具类，从而简化对 Redis 集群的操作管理。

在Web开发中，POST请求是向服务器提交数据的常用方式。根据数据的编码格式，POST请求主要分为 form-data、x-www-form-urlencoded 和 raw 三种类型。本文将深入解析这三种编码方式的特点与适用场景，并结合Spring Boot示例讲解如何高效处理不同类型的POST请求。

Spring Boot 默认使用 Lettuce 作为 Redis 客户端，它支持响应式编程且易于使用。但在部分低版本 Spring Boot 中，Lettuce 与 Redis 集群存在版本兼容性问题，导致连接不稳定或无法连接集群。鉴于此，采用 Jedis 客户端作为 Redis 集群的连接方案成为了切实可行的替代方案。

本文详细介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 Jedis 整合 Redis 集群，包含依赖配置、属性设置、关键代码实现以及调用示例，为实际项目中使用 Redis 集群提供完整参考。

在现代Spring Boot项目中，Jackson作为默认的JSON处理库，承担着Java对象和JSON字符串相互转换的重要职责。本文将结合Spring Boot 2.7.6版本，基于JDK 1.8环境，详细讲解如何优化Jackson的配置，提供一套高效易用的Json工具类，并通过丰富示例辅助理解与应用，帮助您快速上手并提升开发效率。

本文旨在帮助开发者快速搭建一个基于 Spring Boot 的小型项目骨架，涵盖从基础数据库连接配置、Redis 缓存集成、日志系统搭建，到接口设计和前后端数据交互的全流程关键环节。通过详细的配置示例和代码实现，帮助初学者以及有一定经验的开发者快速上手，构建结构清晰、性能稳定且易于维护的后台服务。项目中采用了 MyBatis-Plus 简化数据库操作，Druid 实现高性能连接池管理，Redis 提升系统缓存能力，Knife4j 优化接口文档展示。此外，日志配置支持灵活的日志分级和文件切割，方便生产问题排查。本文内容适合用于学习、参考，乃至作为日常开发的实用模板，为后续功能扩展和二次开发打下坚实基础。无论是个人学习还是团队协作，都将极大提升开发效率和系统质量。

在采用Spring Boot与Apache Kafka构建高吞吐、高可靠的消息系统时，我们常常发现网络上的教程大多停留在“Hello World”或基础Demo层面。这些示例虽然能够帮助我们快速上手，但在面对真实的生产环境时，往往显得捉襟见肘，无法应对消息可靠性、消费者行为、异常处理等复杂挑战。

本文旨在打破这一局限。基于大量的生产实践、官方文档的深度研读以及性能调优经验，我们总结了一套经过线上环境严苛验证的Spring Boot与Kafka集成解决方案。此方案不仅覆盖了基础的收发消息，更聚焦于解决生产环境中的核心痛点：

• 消息投递的可靠性保障：如何确保消息不丢失？
• 消费者行为优化：如何有效处理消息、避免重复消费和Rebalance风暴？
• 高效的批量处理与手动提交：如何在吞吐量与精细控制间取得平衡？
• 健壮的异常处理机制：如何优雅地处理消费失败的消息？
• 关键参数调优：如何配置Kafka以适应高并发、大数据量的场景？

本文提供的配置和代码示例均考虑了分布式环境下的稳定性和性能，旨在为开发者提供一套可以直接落地、并能支撑高并发业务的Kafka集成指南。

本文旨在为后端开发者提供一份在 Spring Boot 项目中整合 Redis 的实践指南，涵盖单节点、主从、哨兵及集群四种常见部署模式。我们将探讨每种模式的配置方法、适用场景及关键注意事项，帮助您根据实际需求选择并实施最合适的 Redis 解决方案。

核心技术栈: Spring Boot, Redis, Lettuce (Spring Boot 2.x 默认 Redis 客户端)

在现代微服务架构中，日志的集中管理和可视化分析对于问题排查与系统监控至关重要。本文详尽介绍了如何在 Spring Boot 项目中整合
ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志系统。通过引入 Logstash Encoder 依赖并配置 logback 文件，实现了应用日志以 JSON 格式输出到
Logstash，再传送至 Elasticsearch 中进行存储与搜索。文章还提供了 Kibana 的详细配置步骤，包括索引模板与模式的创建，使我们可以直观地在
Web 页面上查看日志信息。同时，还补充了如何按日志级别将信息分别归档为 info、warn、error 等索引，增强了日志分类管理能力，并通过
Spring Profile 实现不同环境下的日志输出控制，提高了日志系统在生产环境中的实用性和可维护性。