在云原生的浪潮之巅，Kubernetes (K8s) 已然是容器化应用部署的“操作系统”。对于无状态应用（Stateless Applications），K8s 提供了优雅、可靠的部署、伸缩和自愈能力。然而，当我们踏入有状态应用（Stateful Applications）的深水区——例如数据库（PostgreSQL, MySQL, Redis）、消息队列（Kafka, RabbitMQ）或搜索引擎（Elasticsearch）——挑战便接踵而至。

这些复杂的系统不仅仅是运行几个 Pod 那么简单，它们拥有自己的集群逻辑、生命周期和运维需求。为了驯服这些“猛兽”，社区提供了两种主流的武器：Helm 和 Operator。

这两种工具代表了两种截然不同的应用管理哲学。本文将深入剖析 Helm 和 Operator 的核心差异，并以我们熟悉的 Redis 集群为例进行说明，帮助你为你的下一个 K8s 项目做出最明智的技术选型。

本文将指导您使用 Kubernetes Operator 在 K8s 集群中，高效部署一个高可用的 Redis Cluster。此方案利用 Redis Operator (来自 Opstree) 来自动化 Redis 集群的创建、配置和管理，实现声明式部署。我们将默认配置3主3从的集群，并同样依赖预配置的 StorageClass (如基于 NFS) 实现持久化存储。