SSH（Secure Shell）是 Linux 服务器远程管理的核心工具，其默认监听端口为 22。由于端口 22 众所周知，这也使得服务器容易受到自动化扫描和暴力破解攻击。虽然更改 SSH 默认端口只是安全加固的一种辅助手段，但它能有效地降低被自动化攻击工具扫描的风险。

本文将系统性地介绍如何在 CentOS 7 系统中安全地更改 SSH 端口，解决 SELinux 和防火墙相关配置，确保远程访问不中断。同时，我们还会探讨提升 SSH 安全性的更有效搭配方案。

在采用Spring Boot与Apache Kafka构建高吞吐、高可靠的消息系统时，我们常常发现网络上的教程大多停留在“Hello World”或基础Demo层面。这些示例虽然能够帮助我们快速上手，但在面对真实的生产环境时，往往显得捉襟见肘，无法应对消息可靠性、消费者行为、异常处理等复杂挑战。

本文旨在打破这一局限。基于大量的生产实践、官方文档的深度研读以及性能调优经验，我们总结了一套经过线上环境严苛验证的Spring Boot与Kafka集成解决方案。此方案不仅覆盖了基础的收发消息，更聚焦于解决生产环境中的核心痛点：

• 消息投递的可靠性保障：如何确保消息不丢失？
• 消费者行为优化：如何有效处理消息、避免重复消费和Rebalance风暴？
• 高效的批量处理与手动提交：如何在吞吐量与精细控制间取得平衡？
• 健壮的异常处理机制：如何优雅地处理消费失败的消息？
• 关键参数调优：如何配置Kafka以适应高并发、大数据量的场景？

本文提供的配置和代码示例均考虑了分布式环境下的稳定性和性能，旨在为开发者提供一套可以直接落地、并能支撑高并发业务的Kafka集成指南。

作为后端开发人员，我们经常需要在本地连接到远程服务器上的 MySQL 数据库进行开发、测试或维护。
然而，MySQL 8 默认情况下禁止 root 用户从远程主机连接，这给我们带来了不便。
本文将详细介绍如何配置 MySQL 8，使其允许 root 用户从任何 IP 地址进行连接，这在很多开发场景中非常方便。

Apache Kafka作为当前最流行的分布式消息队列之一，拥有一整套命令行工具来帮助维护和管理集群。在这篇博文中，我们将概览一些最常用的Kafka管理命令，为运维人员提供一个快速参考。

本文详细介绍了如何在Linux系统下使用V2raya进行科学上网设置。文章首先提供了一键安装方案，通过简单的命令下载相关脚本和安装包，实现V2ray及V2raya的快速部署。该方法适合对Linux操作较熟练的用户，可以迅速完成基础环境搭建。

另外，博文还介绍了手动安装步骤，通过获取最新的下载地址来更新安装脚本，确保软件正常运行。安装后，用户可通过浏览器创建账号、导入订阅链接并测试节点延迟，最后选择合适的节点启动服务。整个过程配合图示，既有针对RedHat、Arch和Debian等不同系统的详细说明，也涵盖了系统代理规则的设置，适合不同需求的用户参考和实践。

本文系统介绍了基于 CentOS 7 的 Apache Doris 集群搭建过程，涵盖从环境准备到集群管理的关键步骤。文中首先列出了操作系统的配置要求，包括关闭防火墙、调整内核参数、配置时钟同步及免密登录等，确保系统能够满足 Doris 的性能需求，同时附上相关配置链接供详细查阅。

集群规划方面，将三台服务器分别设置为 master、node1 和 node2，并明确角色分工，如 FE、BE 和 BROKER。这部分强调了路径和集群 IP 的修改要求，操作优先使用非 root 用户。

安装部分是本文的重点，详细展示了模块化的安装步骤，包括 FE、BE 和 BROKER 的配置、启动及节点关联方法，提供了分布式操作工具 xsync 的使用及 Mysql 客户端管理 FE 的方式。同时，文中附带了各模块端口调整与内存限制的建议设置。

最后，文章介绍了集群验证、管理功能，包括节点状态检查、Web 管理界面登录及一键式管理脚本的编写，方便集群的启动、停止与监控操作。

本文结合官方文档及实践经验，提供了清晰的操作指南，是搭建高性能数据分析集群的重要参考。

本文系统化介绍了如何在 CentOS 7 环境下搭建 Apache Flink 集群，从环境准备到集群验证，详细覆盖了每个操作步骤与配置细节。首先，列出了安装前的环境准备要求，包括关闭防火墙、配置免密登录、安装 JDK8 和同步脚本，以及确保 Hadoop 集群已配备高可用特性，为 Flink 的运行奠定基础。

接着，规划了三台服务器的角色分工：master节点负责 JobManager 和 TaskManager，node1和node2节点作为 TaskManager。明确了资源包上传与解压路径，并进行了必要的配置文件修改，如 flink-conf.yaml 文件和集群节点的 workers 与 masters 文件。配置中包含内存分配、任务槽数及并行度等核心参数，确保分布式计算的高效性。

本文还详细说明了如何通过 xsync 工具分发 Flink 安装目录到其他节点，并启动集群。集群验证部分通过 jps 命令检查每个节点的相关进程及状态，并提供 Web UI 访问方式，确保集群稳定运行。

最后，介绍了集群的关闭方法，为全流程的操作提供了完整参考。这篇博文是 Flink 初学者和分布式系统运维人员的重要指南，内容详尽而易懂。

在当今数据驱动的时代，对海量数据进行快速检索、实时分析和高效管理已成为企业成功的基石。Elasticsearch (ES) 作为一款高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，凭借其卓越的分布式特性、RESTful API 以及对多种数据类型的支持，使您能够轻松实现对PB级数据的实时存储、搜索和分析。它广泛应用于日志与事件数据分析、实时应用监控、全文搜索、业务智能（BI）等多种场景，是现代后端架构中不可或缺的一环。

本教程将作为您的向导，一步步带领您在Linux环境下部署一个基础但功能完备的Elasticsearch集群（以7.6.2版本为例）。我们将深入探讨从环境准备、软件下载安装，到核心配置文件（如jvm.options和elasticsearch.yml）的精细调校，再到集群的启动、验证及状态监控。此外，我们还将涵盖Kibana的可视化部署以及IK中文分词器的集成，为您提供一个端到端的解决方案。

无论您是初探Elasticsearch的新手，还是寻求优化现有部署的有经验的开发者或系统管理员，本教程都将为您提供实用且深入的指导，助您构建稳定、高效的Elasticsearch集群，以满足您的企业级或个人项目需求。

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这篇文章详细记录了如何在三台CentOS7服务器上搭建一个稳定运行的Hadoop集群。

首先，从环境准备开始，作者列举了完成集群部署所需的基础配置，包括关闭防火墙、配置免密登录、时钟同步以及安装JDK环境等操作，确保每台服务器都满足集群运行的条件。

接着，根据集群角色分配规则，作者对Hadoop的核心配置文件进行了详细的修改，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。通过这些配置，实现了对集群内各节点的分工，如NameNode、ResourceManager以及DataNode和NodeManager等。

之后，文章介绍了Hadoop安装包的分发以及环境变量的配置，并说明了启动集群时需要进行的第一次格式化hdfs操作。随后，提供了具体的启动步骤，并引导用户通过Java进程检查和Web管理页面验证集群是否正常运行。

最后，文章还对常见问题进行了分析，如NameNode未启动的故障处理，结合日志排查进行了详细的指导，为集群问题提供了解决思路。无论是搭建、管理还是故障排查，本篇文章都提供了完整的流程与实用性技巧，是一份极其重要的参考文档。

在高并发和大数据量应用场景中，单机Redis实例往往成为系统性能瓶颈。为了提升Redis的扩展性和可靠性，搭建Redis集群是常见且有效的解决方案。本文将结合CentOS 7环境，以普通用户权限为例，详细介绍如何从零开始搭建一个包含三主三从节点的Redis集群，帮助你实现稳定、高效的分布式缓存服务。