在云原生时代，将有状态应用（如MySQL）部署到Kubernetes集群已成为标准实践。借助Helm这一强大的包管理工具，我们可以极大地简化部署和生命周期管理的复杂性。本文将详细阐述如何利用Bitnami社区维护的Helm Chart，在Kubernetes上部署一个带监控、配置灵活的MySQL单机实例（Standalone）。

我们将采用一种工程化的方式，通过配置文件（.env）和脚本（install.sh）来分离配置与执行逻辑，实现可重复、可维护的自动化部署。

在云原生时代，对Kubernetes集群进行全面、实时的监控是确保系统稳定性和性能的关键。Prometheus凭借其强大的数据模型和查询语言，已成为监控领域的标准。kube-prometheus-stack项目将Prometheus、Grafana、Alertmanager以及一系列Exporter和CRD（自定义资源定义）打包在一起，提供了一套开箱即用的、与Kubernetes深度集成的监控解决方案。

本文将以一名后端系统架构师的视角，介绍如何利用Helm这一Kubernetes包管理器，实现kube-prometheus-stack的自动化、可配置化和可重复部署。我们将通过一套精心设计的脚本和配置文件，快速在任何K8s集群上构建起强大的监控体系。

在Kubernetes（K8s）生态中，Ingress是管理集群外部访问HTTP/S路由的核心资源。而ingress-nginx作为官方维护的实现，凭借其高性能和稳定性，成为了事实上的标准。本文将介绍一种生产级的、可重复的部署方式——使用Helm结合脚本，将ingress-nginx以DaemonSet的形式部署在指定节点上，并利用hostNetwork模式实现高效的网络通信。

在Kubernetes（K8s）集群中，为应用提供持久化存储是一个核心需求。虽然K8s本身提供了多种存储卷类型，但对于需要多节点读写（ReadWriteMany）的场景，或者希望在私有化环境中快速搭建一个可靠共享存储的场景，hostPath或K3s默认的local-path-provisioner便显得力不从心。它们的存储与特定节点绑定，一旦节点故障，数据访问便会中断，甚至有丢失风险。

为了解决这个问题，NFS（Network File System）提供了一个经典且高效的解决方案。它允许我们在网络中共享一个目录，让集群中的所有节点都能访问，从而为Pod提供真正的共享持久化存储。

然而，手动为每个应用创建NFS对应的PersistentVolume（PV）既繁琐又容易出错。这时，nfs-subdir-external-provisioner就派上了用场。它是一个动态存储制备器（Dynamic Provisioner），可以监听PersistentVolumeClaim（PVC）的创建请求，并自动在NFS服务器上创建一个子目录，然后将其注册为PV，最后与PVC进行绑定。整个过程无需人工干预。

本文将以一个后端系统专家的视角，详细介绍如何通过Helm这一强大的K8s包管理器，结合自动化脚本，快速、可靠地在K8s集群中部署nfs-subdir-external-provisioner，为我们的数据驱动应用提供坚实的存储基础。

大家好！作为一名后端开发者，我们在构建和部署可扩展应用时，经常与 Kubernetes 打交道。Kubernetes 本身非常强大，但管理其上的应用程序配置和部署流程有时会变得复杂。这时，Helm 就闪亮登场了！Helm 被称为 “Kubernetes 的包管理器”，它极大地简化了 Kubernetes 应用的查找、分享、安装和升级过程。

这篇博文将作为一份全面的入门指南，带你了解 什么是 Helm，为什么需要它，如何在你的 Linux 环境中 手动安装 Helm，并掌握 Helm 仓库管理 和 Chart 的基本操作，为高效管理 Kubernetes 应用打下坚实的基础。