在现代大数据平台中，Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理和任务调度的核心组件，极大提升了集群资源的利用率和作业执行效率。为了更好地管理和监控集群应用，掌握常用的 YARN 命令是必不可少的技能。本文将详尽介绍各类实用的 YARN 命令，涵盖应用程序管理、日志查看、容器和节点管理，以及配置更新，助你高效运维 Hadoop 集群。

Hadoop HDFS（分布式文件系统）通过命令行工具提供了丰富的文件管理功能。使用 hadoop fs 命令可以方便地操作 HDFS 文件和目录，类似于 Linux 系统的文件管理命令。本文将围绕常用的 HDFS 操作命令进行详细讲解，并用实例展示实用技巧，帮助你快速上手。

这篇文章详细记录了如何在三台CentOS7服务器上搭建一个稳定运行的Hadoop集群。

首先，从环境准备开始，作者列举了完成集群部署所需的基础配置，包括关闭防火墙、配置免密登录、时钟同步以及安装JDK环境等操作，确保每台服务器都满足集群运行的条件。

接着，根据集群角色分配规则，作者对Hadoop的核心配置文件进行了详细的修改，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。通过这些配置，实现了对集群内各节点的分工，如NameNode、ResourceManager以及DataNode和NodeManager等。

之后，文章介绍了Hadoop安装包的分发以及环境变量的配置，并说明了启动集群时需要进行的第一次格式化hdfs操作。随后，提供了具体的启动步骤，并引导用户通过Java进程检查和Web管理页面验证集群是否正常运行。

最后，文章还对常见问题进行了分析，如NameNode未启动的故障处理，结合日志排查进行了详细的指导，为集群问题提供了解决思路。无论是搭建、管理还是故障排查，本篇文章都提供了完整的流程与实用性技巧，是一份极其重要的参考文档。