在大数据处理和业务系统集成中，ETL（Extract-Transform-Load）工具起着至关重要的作用。Kettle 作为一款开源且功能强大的 ETL 工具，被广泛应用于数据抽取和加载的场景中。为了更好地理解 Kettle 在不同数据源和目标环境下的性能表现，本报告针对 两个典型场景展开详细测试。通过对比 MySQL 到 MySQL 及 Excel 到 MySQL 的数据迁移流程，我们分析了 Kettle 在处理千万级数据时的运行时间和系统资源消耗。这些测试结果为实际项目中的性能优化提供了参考依据，同时也揭示了参数配置对性能的影响，为后续优化提供了思路。

Kettle，全称为 Pentaho Data Integration（PDI），是一个开源的 ETL（Extract, Transform, Load，提取、转换、加载）工具。Kettle 最早由 Matt Casters 在 2001 年创建，最初只是一个用于数据集成的小工具。2006 年，Pentaho 公司收购了 Kettle，并将其整合为 Pentaho BI Suite 的一部分，正式更名为 Pentaho Data Integration。Kettle 以其灵活的图形界面和强大的数据处理能力而闻名，支持多种数据源和目标，并提供丰富的插件来扩展其功能。该工具适用于数据迁移、数据仓库构建和数据清洗等场景，是企业级数据集成解决方案的理想选择。