K3s 是由 Rancher Labs（现为 SUSE 的一部分）精心打造的一款轻量级 Kubernetes 发行版。它专为在资源受限的环境中运行 Kubernetes 而设计，例如边缘计算、物联网（IoT）设备、CI/CD 系统以及开发测试场景。K3s 通过移除和替换一些非核心组件（如 etcd 替换为 SQLite，移除内置的云提供商插件等），并将其打包成一个小于 100MB 的二进制文件，极大地简化了 Kubernetes 的部署和运维复杂性。

尽管轻量，K3s 仍然是一个完全符合标准的、生产级别的 Kubernetes 发行版。它支持标准的 Kubernetes API，这意味着您可以无缝迁移现有的 Kubernetes 应用，并充分利用庞大的 Kubernetes 生态系统。本文将引导您完成 K3s 集群的一键式在线部署，并介绍如何进行卸载。

新人学习k8s最难的第一步就是安装k8s集群，笔者为了找到一个省心省力的安装方式也是煞费苦心。前前后后使用过kubeadm、kubekey、
rancher等方式，但是无不一存在的大大小小的坑, 属实让我吃了不少的罪。但是今天介绍的Rainbond
，真的惊艳到了我，全程一二十分钟、零报错，一个k8s集群从0到1就起来了【当然也有坑，但是我已经解决了】。真的是小白的福利哦，下面就跟着我开始吧！

随着企业应用的不断发展，持续集成与持续部署（CI/CD）已成为提升开发效率和保障软件质量的重要手段。

本文针对CentOS 7环境，详细讲解了Docker、Docker-Compose、Harbor、Jenkins的安装和配置过程，并结合实际项目演示了如何通过Jenkins流水线实现代码自动构建、打包镜像、推送到私有仓库以及远程服务器自动部署启动。

通过本篇博文，读者不仅能够掌握基础环境搭建，更能实际应用Jenkins实现完整的自动化交付流程，为后续项目的持续迭代奠定坚实基础。

在当今数据驱动的时代，对海量数据进行快速检索、实时分析和高效管理已成为企业成功的基石。Elasticsearch (ES) 作为一款高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，凭借其卓越的分布式特性、RESTful API 以及对多种数据类型的支持，使您能够轻松实现对PB级数据的实时存储、搜索和分析。它广泛应用于日志与事件数据分析、实时应用监控、全文搜索、业务智能（BI）等多种场景，是现代后端架构中不可或缺的一环。

本教程将作为您的向导，一步步带领您在Linux环境下部署一个基础但功能完备的Elasticsearch集群（以7.6.2版本为例）。我们将深入探讨从环境准备、软件下载安装，到核心配置文件（如jvm.options和elasticsearch.yml）的精细调校，再到集群的启动、验证及状态监控。此外，我们还将涵盖Kibana的可视化部署以及IK中文分词器的集成，为您提供一个端到端的解决方案。

无论您是初探Elasticsearch的新手，还是寻求优化现有部署的有经验的开发者或系统管理员，本教程都将为您提供实用且深入的指导，助您构建稳定、高效的Elasticsearch集群，以满足您的企业级或个人项目需求。

让我们开始构建您的专属Elasticsearch集群之旅！

在高并发和大数据量应用场景中，单机Redis实例往往成为系统性能瓶颈。为了提升Redis的扩展性和可靠性，搭建Redis集群是常见且有效的解决方案。本文将结合CentOS 7环境，以普通用户权限为例，详细介绍如何从零开始搭建一个包含三主三从节点的Redis集群，帮助你实现稳定、高效的分布式缓存服务。

本篇技术博文详细介绍了如何在 Linux 环境下完成 Kafka 集群的搭建，适用于需要部署高可用分布式消息队列的场景。文章内容采用循序渐进的方式，从环境准备到安装配置，再到操作脚本编写和集群管理，以及最终的验证集群运行状态，涵盖了 Kafka 集群搭建的每一个关键环节。

首先，文章对环境准备步骤进行了说明，包含服务器配置、用户管理、时钟同步、系统防护设置等多个细节，确保每台机器处于稳定的状态并具备必要的运行条件。所有基础配置均配有参考链接，方便读者扩展学习。

接着，文章规划了 Kafka 集群的节点分布，依据实际需求，提供具体 IP 配置及相应的 server.properties 文件参数调整方法。通过分发安装目录和逐节点配置，达成集群协作的目标，并强调了 IP 地址的自定义替换。

最后，博文分享了针对集群管理的操作脚本及相关命令，并通过 Kafka 进程和 Broker 状态验证了集群的成功搭建。无论您是 Kafka 的初学者还是有经验的开发人员，这篇文章都能为您提供完整、实用的指导与参考。

在分布式系统领域，Zookeeper 是一种流行的分布式协调服务，具备高可用性和可靠性，广泛应用于分布式系统的配置管理、名称服务以及分布式锁控制等场景。然而，为了更好地支持分布式环境，Zookeeper 集群的搭建至关重要。通过集群模式，系统可以实现更高的容错性，同时提供更稳定的服务。

本文详细讲解了在三台 CentOS7 服务器上部署 Zookeeper 集群的步骤。我们从环境准备开始，包括关闭防火墙、配置免密登录，以及安装必要的工具和依赖项。接下来，根据集群规划，逐步完成 Zookeeper 的安装、配置，以及节点之间的数据分发。此外，还分享了如何编写脚本来简化 Zookeeper 集群的启动、停止与状态监控操作，使运维更加高效。

最后，通过多种验证步骤确认集群的成功运行，包括查看节点进程和连接到集群执行命令。无论是新手还是有一定经验的开发者，都可以根据本文的分步指南轻松搭建一个完整的 Zookeeper 集群，为分布式应用的开发和部署提供坚实基础。

Redis 作为一款高性能的键值数据库，在现代 Web 应用中扮演着至关重要的角色，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。为了满足不同的业务需求，特别是对高可用和可扩展性的要求，Redis 提供了多种部署模式：主从复制（Master-Slave）、哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）。本文旨在详细介绍如何在离线环境中，逐步搭建这三种模式的 Redis 服务。

Maven 是目前 Java 项目构建管理中非常重要的工具。使用 Maven 之前，需确保已在系统中安装并配置好 JDK 环境。本文将详尽介绍在 Linux 系统中如何下载、安装及配置 Maven，并对常用配置做出说明，帮助你搭建高效的开发环境。

本篇博客详细介绍了在 Linux 系统中安装 JDK8 的两种方式：自动安装和手动安装。通过提供一键命令的脚本方式，用户可快速完成 JDK8 的部署；同时也指南了从官方下载 OpenJDK 安装包、解压并配置环境变量的完整手动安装流程，适合需要更高自定义配置的开发人员。文章适用于需要搭建 Java 环境的初学者和后端开发者，为后续开发基于 Java 的应用打下坚实基础。安装完成后，通过简单命令检测是否配置成功，确保开发环境无误。