Flink 使用异步 I/O 高效连接 MySQL/Doris
在现代大数据应用中,实时数据处理和高效的数据流管理是关键。Apache Flink 作为一款流处理引擎,凭借其强大的实时计算能力和低延迟性,成为构建高效数据处理系统的首选工具。在本篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Flink 的异步 I/O 功能,结合 Druid 连接池,来连接 MySQL 或 Doris 数据库,实现高效、可扩展的数据流处理。
Flink 使用异步 I/O 高效连接 MySQL/Doris
在现代大数据应用中,实时数据处理和高效的数据流管理是关键。Apache Flink 作为一款流处理引擎,凭借其强大的实时计算能力和低延迟性,成为构建高效数据处理系统的首选工具。在本篇博文中,我们将深入探讨如何使用 Flink 的异步 I/O 功能,结合 Druid 连接池,来连接 MySQL 或 Doris 数据库,实现高效、可扩展的数据流处理。
Hadoop HDFS(分布式文件系统)通过命令行工具提供了丰富的文件管理功能。使用 hadoop fs
命令可以方便地操作 HDFS 文件和目录,类似于 Linux 系统的文件管理命令。本文将围绕常用的 HDFS 操作命令进行详细讲解,并用实例展示实用技巧,帮助你快速上手。
SpringBoot与Jackson高效整合指南(附实用工具类与示例)
在现代Spring Boot项目中,Jackson作为默认的JSON处理库,承担着Java对象和JSON字符串相互转换的重要职责。本文将结合Spring Boot 2.7.6版本,基于JDK 1.8环境,详细讲解如何优化Jackson的配置,提供一套高效易用的Json工具类,并通过丰富示例辅助理解与应用,帮助您快速上手并提升开发效率。
本文旨在帮助开发者快速搭建一个基于 Spring Boot 的小型项目骨架,涵盖从基础数据库连接配置、Redis 缓存集成、日志系统搭建,到接口设计和前后端数据交互的全流程关键环节。通过详细的配置示例和代码实现,帮助初学者以及有一定经验的开发者快速上手,构建结构清晰、性能稳定且易于维护的后台服务。项目中采用了 MyBatis-Plus 简化数据库操作,Druid 实现高性能连接池管理,Redis 提升系统缓存能力,Knife4j 优化接口文档展示。此外,日志配置支持灵活的日志分级和文件切割,方便生产问题排查。本文内容适合用于学习、参考,乃至作为日常开发的实用模板,为后续功能扩展和二次开发打下坚实基础。无论是个人学习还是团队协作,都将极大提升开发效率和系统质量。
在现代软件开发与部署流程中,容器化技术已成主流,Docker 和 Docker Compose 简化了应用的管理与交付。Nginx 作为轻量级高性能的 Web 服务器和反向代理,广泛应用于生产环境。本文详细介绍如何利用 docker-compose
快速搭建一个完整的 Nginx 容器环境,包含配置挂载、日志管理及静态资源托管,帮助您轻松实现高效部署。
GCC(GNU Compiler Collection)是 Linux 系统中最主流、最核心的编程语言编译器套件,支持多种语言,如 C、C++、Fortran、Objective-C 等。在 Linux 系统上进行 C/C++ 开发、编译软件或构建内核模块时,GCC 都是必不可少的工具。
在本文中,我们将基于 CentOS(适用于 7 或其他兼容 RHEL 的发行版),通过手动下载并安装 GCC 编译器的方式,完成从零构建环境的全过程。
在CentOS 7环境中,默认安装的GCC版本是4.8.5。有时因网络限制或公司安全策略,需要在无互联网连接的环境下进行GCC的安装。本文将聚焦于离线环境下快速安装GCC 4.8.5版本的实操步骤,保证安装过程简单快捷,适合拥有root
权限或免密root
权限的用户使用。
在管理 CentOS 服务器过程中,快速准确获取硬件配置和系统运行状态是运维人员的基础技能。合理使用系统自带和常用工具,能帮助快速定位问题、评估服务器性能和优化资源使用。
本文重点梳理日常服务器查看硬件信息及系统状态的核心命令,结构清晰、实用性强,适合中高级运维和开发人员参考。
Jenkins+Docker实现CI/CD流水线部署SpringBoot项目实战指南
随着企业应用的不断发展,持续集成与持续部署(CI/CD)已成为提升开发效率和保障软件质量的重要手段。
本文针对CentOS 7环境,详细讲解了Docker、Docker-Compose、Harbor、Jenkins的安装和配置过程,并结合实际项目演示了如何通过Jenkins流水线实现代码自动构建、打包镜像、推送到私有仓库以及远程服务器自动部署启动。
通过本篇博文,读者不仅能够掌握基础环境搭建,更能实际应用Jenkins实现完整的自动化交付流程,为后续项目的持续迭代奠定坚实基础。
在企业内网环境中,开发者经常需要使用外网公共镜像资源。但由于网络受限或者带宽有限,直接拉取外网镜像往往效率低下甚至无法访问。为解决这一瓶颈,Harbor v2.1 引入了强大的「代理缓存」功能,帮助内网Harbor仓库智能代理并缓存外部镜像,极大提升镜像拉取效率,节省带宽,规避 Docker Hub 访问速率限制。
本文将详细讲解如何在内网环境中配置并使用 Harbor 代理缓存功能,轻松实现外网镜像资源的同步与加速。