在这篇技术博文中，我将详细介绍如何在 CentOS 系统上安装和配置 Prometheus 的一个重要组件 —— node_exporter。node_exporter 负责收集主机级别的性能指标，并将这些指标暴露给 Prometheus 服务器。我们还将介绍如何将这些监控数据接入到 Prometheus，并使用 Grafana 来创建一个漂亮的监控面板。

接下来，我们将一步步通过实际操作来完成整个过程。我会从 node_exporter 的安装和配置开始，然后配置 Prometheus 以收集 node_exporter 暴露的指标，最后通过 Grafana 创建仪表板来可视化这些指标。无论你是系统管理员还是开发人员，掌握这些技能都将有助于你更好地维护和优化你的系统。

在本篇博文中，我们将探讨如何使用 Docker 快速部署 Prometheus 和 Grafana。Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，而 Grafana 则是一个用于可视化监控数据的开源平台。通过结合使用这两个工具，您可以有效地监控您的 IT 基础设施，并通过美观的仪表板展示关键性能指标。

在现代的云计算和微服务架构中，有效的监控系统是不可或缺的。Prometheus 提供了强大的数据采集能力，而 Grafana 则提供了强大的数据可视化支持。使用 Docker 部署这些服务不仅可以简化安装过程，还能保证环境的一致性和可复制性。接下来，我们将一步步通过 Docker Compose 来安装和配置 Prometheus、 Grafana 和 Alertmanager。

MySQL 的二进制日志（binlog）用于记录数据库的所有更改操作，是主从复制和数据恢复的重要机制。但在某些场景下，比如不需要复制或想减轻系统负担时，可以选择关闭 binlog 功能。本文针对 CentOS 操作系统上的 MySQL 8.0 及以上版本，详细说明如何关闭二进制日志，并介绍相关注意事项。

在实时大数据处理场景中，如何高效管理与快速查询海量用户ID是提升系统性能与稳定性的关键。Apache Flink作为流处理的核心引擎，面临着海量用户ID存储和快速判重的挑战。本文聚焦于两种高效的数据结构及其应用策略，帮助避免内存溢出（OOM），降低外部存储依赖，提升整体查询效率。

在 Apache Flink 任务提交到 YARN 集群时，常常会遇到依赖冲突引发的类加载异常，典型表现是：

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Caused by: java.lang.LinkageError: loader constraint violation: loader (instance of org/apache/flink/util/ChildFirstClassLoader) previously initiated loading for a different type with name "org/apache/kafka/clients/consumer/ConsumerRecord"

这个错误通常表明 Flink 应用程序中的依赖与集群已有环境中的依赖版本发生冲突，导致 JVM 在加载类时无法明确使用哪个版本。本文将结合 Kafka 依赖冲突示例，分享两种可行的排查与解决方案，适用于类似的依赖重复或版本不一致问题。

本文最终实现的效果是：只需要在idea中提交代码到git远程仓库后，登陆Jenkins点一下“立即构建”，即可可自动触发CI/CD流水线进行自动部署项目。

博主在网上教程的基础上，进行了进一步封装、简化了CI/CD的部署搭建教程。特点如下：

• 使用的docker、jenkins等组件版本都是最新的。
• 各个组件的镜像版本都是固定版本号的，不会因为后面官方更新镜像，导致教程失效。
• 编写shell脚本，帮助用户可以快速安装、配置各个组件（jenkins的插件、镜像、jenkins中使用docker等都已经帮助用户完成了）
• 没有任何坑（坑我的已经踩过了，跟着我的教程，百分百可以一遍过。

在CentOS系统中，用户管理是日常运维中的重要工作。本文将详细介绍如何创建新用户、设置密码、赋予sudo权限以及切换用户，帮助您高效、安全地管理系统用户。

系统时间的准确性对于服务器的稳定运行至关重要。无论是日志记录的准确性、安全认证的时效性，还是数据库事务与分布式系统的协调，时间均扮演关键角色。本文将全面介绍如何在 CentOS 7 和 Rocky Linux 9.4 上配置时间同步方案，重点对比传统工具 ntpdate 与现代工具 chrony 的使用方法和最佳实践，助您打造高效、稳定的服务器环境。

新人学习k8s最难的第一步就是安装k8s集群，笔者为了找到一个省心省力的安装方式也是煞费苦心。前前后后使用过kubeadm、kubekey、
rancher等方式，但是无不一存在的大大小小的坑, 属实让我吃了不少的罪。但是今天介绍的Rainbond
，真的惊艳到了我，全程一二十分钟、零报错，一个k8s集群从0到1就起来了【当然也有坑，但是我已经解决了】。真的是小白的福利哦，下面就跟着我开始吧！

在基于 Jenkins 和 Docker 构建的 DevOps 流水线中，常见的需求是需要在 Jenkins 容器内部执行 Docker 命令，用于构建、打包镜像等操作。然而，由于 Jenkins 本身运行在容器中，Docker 环境也被隔离，直接调用 Docker 命令通常会失败。本文将重点介绍如何高效、安全地解决这一问题，实现容器内调用宿主机 Docker 引擎的最佳实践。